ÖNÉLETRAJZ
Önéletrajz letöltése PDF formátumban →Tanulmányok
10.2025 – jelen
MSc Informatika
Freiburgi Egyetem, Németország
Specializáció: Mesterséges Intelligencia
Freiburgi Egyetem, Németország
Specializáció: Mesterséges Intelligencia
09.2022 – 07.2025
BSc Informatika
Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE), Budapest
Specializáció: Szoftverfejlesztés
Eredmény: Kiváló (5,0 / 5,0)
Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE), Budapest
Specializáció: Szoftverfejlesztés
Eredmény: Kiváló (5,0 / 5,0)
Munkatapasztalat
11.2025 – jelen
MI Csapatvezető
Safetrace, Budapest
Legfeljebb 5 fős mérnöki csapat vezetése NLP-alapú személyes adat-észlelési projekten. A modelltraining és -kiértékelési pipeline kiépítése Python + HuggingFace eszközökkel. Szintetikus adatgenerálási pipeline tervezése adatvédelem-kompatibilis modelltraining céljaira.
Safetrace, Budapest
Legfeljebb 5 fős mérnöki csapat vezetése NLP-alapú személyes adat-észlelési projekten. A modelltraining és -kiértékelési pipeline kiépítése Python + HuggingFace eszközökkel. Szintetikus adatgenerálási pipeline tervezése adatvédelem-kompatibilis modelltraining céljaira.
07.2025 – 09.2025
Machine Learning Engineer
HUN-REN SZTAKI – Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet, Budapest
Koszorúér-meszesedés automatizált mérésének kutatása szívizom CT-felvételekből. TotalSegmentator alkalmazása orvosi képszegmentáláshoz.
HUN-REN SZTAKI – Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet, Budapest
Koszorúér-meszesedés automatizált mérésének kutatása szívizom CT-felvételekből. TotalSegmentator alkalmazása orvosi képszegmentáláshoz.
03.2025 – 06.2025
Machine Learning Gyakorló
Max Planck Intézet a Biológiai Intelligenciáért, München, Németország
End-to-end madárkövetési pipeline megvalósítása YOLOv8 és SAM2 segítségével. Streamlit-felület fejlesztése kutatóknak.
Max Planck Intézet a Biológiai Intelligenciáért, München, Németország
End-to-end madárkövetési pipeline megvalósítása YOLOv8 és SAM2 segítségével. Streamlit-felület fejlesztése kutatóknak.
02.2023 – 03.2025
Ügyfélszolgálati Munkatárs
NISZ Zrt., Budapest
Óránként ~8 e-mailes megkeresés kezelése magyarul és angolul. Közös válaszsablon-könyvtár létrehozása a csapathatékonyság növelésére.
NISZ Zrt., Budapest
Óránként ~8 e-mailes megkeresés kezelése magyarul és angolul. Közös válaszsablon-könyvtár létrehozása a csapathatékonyság növelésére.
Készségek
Nyelvek:
Magyar: anyanyelv
Angol: Felsőfokú (Cambridge CAE, C1)
Német: Középfok alatti (B1 – aktívan tanulom)
Szoftverek & Technológiák:
Haladó: Python (PyTorch, Pandas), JavaScript, React, HTML, CSS, Git
Alapszintű: C#, Java, WordPress, MS Office
Mobilitás: B kategóriás jogosítvány
Érdeklődési körök: Zene, Design, Olvasás