LEBENSLAUF
Lebenslauf als PDF herunterladen →Ausbildung
10.2025 – heute
M.Sc. Informatik
Universität Freiburg, Deutschland
Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz
Universität Freiburg, Deutschland
Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz
09.2022– 07.2025
B.Sc. Informatik
Eötvös-Loránd-Universität (ELTE), Budapest, Ungarn
Schwerpunkt: Software Engineering
Note: Ausgezeichnet (entspricht 1,0 auf der deutschen Notenskala)
Eötvös-Loránd-Universität (ELTE), Budapest, Ungarn
Schwerpunkt: Software Engineering
Note: Ausgezeichnet (entspricht 1,0 auf der deutschen Notenskala)
Berufserfahrung
11.2025 – heute
KI-Teamleiterin
Safetrace, Budapest, Ungarn
Leitung eines Teams von bis zu 5 Entwicklern an einem NLP-Projekt zur PII-Erkennung. Aufbau der zentralen Modelltraining- und Evaluationspipeline in Python mit HuggingFace. Entwurf synthetischer Datengenerierungspipelines für datenschutzkonformes Modelltraining.
Safetrace, Budapest, Ungarn
Leitung eines Teams von bis zu 5 Entwicklern an einem NLP-Projekt zur PII-Erkennung. Aufbau der zentralen Modelltraining- und Evaluationspipeline in Python mit HuggingFace. Entwurf synthetischer Datengenerierungspipelines für datenschutzkonformes Modelltraining.
07.2025 – 09.2025
Machine Learning Engineer
HUN-REN SZTAKI – Institut für Informatik und Steuerungstechnik, Budapest, Ungarn
Forschung zur automatisierten Messung koronarer Arterienverkalkung aus kardialen CT-Aufnahmen. Einsatz von TotalSegmentator für medizinische Bildsegmentierung.
HUN-REN SZTAKI – Institut für Informatik und Steuerungstechnik, Budapest, Ungarn
Forschung zur automatisierten Messung koronarer Arterienverkalkung aus kardialen CT-Aufnahmen. Einsatz von TotalSegmentator für medizinische Bildsegmentierung.
03.2025 – 06.2025
Machine Learning Praktikantin
Max-Planck-Institut für biologische Intelligenz, München, Deutschland
Entwicklung einer End-to-End-Vogelverfolgungspipeline mit YOLOv8 und SAM2. Erstellung einer Streamlit-Oberfläche für Forschende.
Max-Planck-Institut für biologische Intelligenz, München, Deutschland
Entwicklung einer End-to-End-Vogelverfolgungspipeline mit YOLOv8 und SAM2. Erstellung einer Streamlit-Oberfläche für Forschende.
02.2023 – 03.2025
Kundenservice-Mitarbeiterin
NISZ Zrt., Budapest, Ungarn
Bearbeitung von ca. 8 E-Mail-Anfragen pro Stunde auf Ungarisch und Englisch. Erstellung einer gemeinsamen Antwortvorlagenbibliothek zur Steigerung der Teameffizienz.
NISZ Zrt., Budapest, Ungarn
Bearbeitung von ca. 8 E-Mail-Anfragen pro Stunde auf Ungarisch und Englisch. Erstellung einer gemeinsamen Antwortvorlagenbibliothek zur Steigerung der Teameffizienz.
Kenntnisse
Sprachen:
Ungarisch: Muttersprache
Englisch: Fließend (Cambridge CAE, C1)
Deutsch: Untere Mittelstufe (B1 – aktiv in Weiterbildung)
Software & Technologien:
Gut: Python (PyTorch, Pandas), JavaScript, React, HTML, CSS, Git
Grundkenntnisse: C#, Java, WordPress, MS Office
Mobilität: Führerschein Klasse B
Interessen: Musik, Design, Lesen